一.培养目标

本专业培养具备高尚的道德情操、坚实的农学基础、良好的算法设计素质、满足国家和社会重大需求的领军人才。专业秉持“厚基础、宽口径、重交叉、强创新”的观念信息与计算科学课程，培养师生坚固的物理基础和缜密的英语思维能力，熟练的算法设计和数据剖析能力。通过对师生进行系统的专业知识传授和科学研究训练，提高师生的科学估算能力，迸发师生的创新意识，培养师生基于信息与估算科学基本理论解决应用问题的能力，非常是在人工智能、大数据、金融、计算机及安装工程等领域通过实际估算解决应用问题的能力。

二.结业生应具备的知识、能力、素质

1.具备坚固的英语和自然科学基础、系统的专业知识，深受严苛的科学思维训练，把握信息科学与估算科学的基础理论和基本步骤；

2.具备主动学习、概括小结和获取信息的能力，具备较强的创新意识和创新实践能力以及良好的文字和口头抒发能力；

3.具有熟练使用计算机（包括常用语言、工具及英语硬件）的基本技能，具备较强的英语建模能力、算法设计与优化能力、编程能力、程序调试和剖析能力，能利用所学的理论、方法和技能解决信息科学、数学科学以及科学与安装工程估算领域中的那些实际物理问题；

4.遭到科学研究的初步训练，了解应用物理与估算科学的理论、技术与应用的新发展，具备较强的知识更新、技术跟踪与创新能力，具备一定的科研能力；

5.具备良好的思想道德素养、文化素养、心理素养和身体素养

三.主干学科与相似专业

主干学科：英语

相似专业：英语与应用物理、计算机科学与技术、金融物理

四.主要课程

1.通识教育基础课：思政类信息与计算科学课程，军体类，英语类，计算机类，中学地理和通识必修课等。

2.大类学科基础课及专业主干课：英语剖析、高等代数与解读几何、概率论、复变函数、常微分多项式、数值剖析、数值代数、微分等式总论、数据结构与算法、最优化方式、金融模型与估算、微分等式数值解、实变函数等。

五.主要实践环节

学农、计算机综合课程设计、数学硬件基础(座谈)、课外研学、算法设计与编程(座谈)、毕业设计、社会实践等

六.双语教学课程

七.全英语教学课程

机器学习(全英语)、反问题估算方式(全英语)、非线性系统(全英语)、金融物理(全英语)

八.系列座谈课程（含新生座谈课）

工科大讲坛（毓琇班）（新生座谈课）、数学硬件基础(座谈)、数学剖析选读(座谈)、高等几何选讲(座谈)、数学建模与英语试验(座谈)、科学估算案例剖析(座谈)、科学估算前沿选讲(座谈)、科技论文写作基础(座谈)等。

九.结业学分要求及学士学位学分绩点要求

参照西南学院学分制管理方法及学士学位追授细则，修满本专业最低计划学分要求165，即可结业。同时，英语达到西南学院英语学习标准、平均学分绩点≥2.0者，可荣获农学学士学位。

备注：专业方向及跨学科必修课程、全英语教学课程根据科学估算/大数据、科学估算/优化、金融物理三个方向进行设置。详细如下：

1.科学估算/大数据方向：建议必修反问题估算方式(全英语)、科学估算案例剖析(座谈)、机器学习(全英语)、深度学习基础、数据库原理、图像处理、泛函剖析；

2.科学估算/优化方向：建议必修反问题估算方式(全英语)、机器学习(全英语)、深度学习基础、运筹学、图论与网路优化、非线性系统(全英语)、泛函剖析；

3.金融物理方向：建议必修机器学习(全英语)、深度学习基础、泛函剖析、随机过程、时间序列剖析、金融物理(全英语)（先修课程为泛函剖析）、运筹学。

十.各种课程学分与学时分配

课程类别

学分

学时

学分

比列

通识教育基础课程

67

1220

40.61%

专业相关课程

66

920

40.00%

976

集中实践环节（含课余实践）&短学期课程

32

286

+课程周数：

26.5

19.39%

总共

165

2426,2482

+课程周数：

26.5

100%