2021高中习作“外卖骑手，困在系统里”原题解读及优秀例文习作原题阅读下边的材料，按照要求写作。23.阅读下边的文字，按照要求写作。（60分）不久前，网上一篇《外卖骑手，困在系统里》的文章，显露了订餐平台后台AI智能算法系统给订餐员带去压力的问题。超载、闯红灯、逆行……这些挑战交通规则的危险行径，成了骑手们规避系统算法不得不采取的一种逆算法，而这些逆算法的直接后果则是——外卖员遭到交通车祸的人数大幅上升，订餐骑手行业成了高危职业。对此，两上外卖平台先后回应，其中饿了么请消费者多给订餐大叔5分钟，美团称将在系统中设置弹性8分钟。其实都是为订餐大叔提高配送时间，可人们对饿了么和美团不同的做法褒贬不一。请结合以上材料，以“科技时代的需求与困惑”为主题，写一篇文章。要求:选准视角，确定题旨，明晰文体，自拟标题；不要套作，不得抄袭；不得泄漏个人信息；不超过800字。习作解读今年三月一篇名为《外卖骑手，困在系统里》的文章刷屏。一位订餐骑手这么比喻自己的职业：“送订餐就是与死神赛跑，和警察唱反调，和红灯做同学。”一个制造了很大价值的行业外卖骑手困在系统里，反成为一个社会问题的制造者。随着人工智能、大数据等技术的发展，人会越来越被算法系统所限定、禁锢，个人的情绪、需求或许会越来越被忽略。

但系统是死的，人是活的。在高科技革命的影响下，我们应当有更多的崇敬之心、人文关爱，莫让AI把人“逼”成机器！优秀例文用超载防止超时，谁来为订餐按下“减速键”超速与事故、算法与异化、资本与人性……这一天，紧扣订餐骑手的争议不断回暖。为什么近些年来创造了很大价值的订餐行业，同时也屡次成为社会话题的焦点？订餐行业相关群体的行为怎么被算法评估、引导、改变？现在，我们就由此聊开去。明年初，人社部等公布新职业信息，订餐骑手即将以“网约配送员”的名称，步入国家职业分类大典。新职业的诞生是社会发展改革的自然显现，订餐骑手成为拼搏缔造美丽生活的生动代表。而另一面，提起订餐骑手，脑海里总能浮现起它们匆忙忙忙、小跑送餐的身影，现今，为了赶时间“与死神赛跑，和警察唱反调，和红灯做同学”，订餐骑手同时成为了危险职业代名词。推进订餐行业的规范化、职业化发展，怎么挡住“速度与激情”背后的安全漏洞是摆在面前的现实试题。“只能用超载去挽回超时”，一名订餐员的悲哀道出职业瓶颈。因此，不管是事出有因，还是情有可原，都不是免责托词。不遵循交通规则既是对自身生命只是对他人生命的很大恐吓，现今的一些订餐骑手撞人逃匿、恶意非法丑闻也显示部份订餐员的素质有待提升。

其实，与订餐相关的交通车祸数目大幅上升，虽然也不能完全归因于践踏交通规则、不敬重生命。实际上，订餐骑手超载，与平台和系统算法讨好消费者、不断压缩配送时间有莫大关系。在一定程度上，对交通规则的遵守是骑手对系统规则的被动适应。方便、快速是订餐产品的重要特点，只是平台看重的卖点之一。同时，迅速的生活节奏影响着消费者对送餐时间的要求和期许，这种诉求和压力同样通过平台传导到配送链条上。从算法对订单派送的精密计算，到对配送路线的精细规划，系统利用大数据竭力降低配送时间；从超时的严肃惩罚，到针指向时率的积分奖励，时间是悬在订餐骑手身上的“达摩克利斯之剑”，也激励她们不断提速。平台逐利无可厚非，但唯利是图绝不可取。无论是最大限度挖掘骑手潜力，增加单均费用，还是不断提高配餐速率，满足用户需求、提高用户黏度，都旨增加效率、扩大利润。事实上，也正是对效率的不断改进并且一些平台在竞争中脱颖而出，成为促进社会进步的重要力量。其实，“唯快是图”客观上鼓励挑战交通规则，也导致交通风险的隐患；固然始于算法最优的刚性约束，看似显露平台唯利的商业逻辑和价值取向。而眼中只有消费者诉求没有配送员权益，更是企业社会责任欠缺的表现。

技术优化是好事，却不应成为冷血的榨取工具。在工业文明初期，马克思就强调，人有异化的危险。某些程度上，技术的进步或许加快这些异化。在最优的算法逻辑下，按照大数据不断优化，是技术进步的展现。然而，一味追求最低费用、最迅速度、最大效率配送外卖骑手困在系统里，平台在系统的参数设置上虽然欠缺了对骑手安全的衡量。现实的复杂性也常常超过了算法的预估能力，例如在送餐这个时间链条上，尽管算法再卓越，也未能涵盖众多不确定和风险诱因，例如卖家的出餐速率、实时路况、天气情况，并且是商区楼宇门禁、电梯的限制，这种随机扰动项也成为骑手送餐途中的最大不可控项。而当短时数据不断形成，又将在算法、机器学习的引领下催生新一轮的提速。谁为订餐按下了加快键？答案早已一目了然，逐利导向、追求效率的订餐平台，喜好迅速高效的消费者，并且是在生存竞争压力和利税吸引双重影响下一路逃窜的订餐骑手本人。事实上，安全和效率之间本不应存在抉择考量空间，但在平台逐渐严苛的时间和订单压力下，为了抢时间挑战交通规则成了配送员心照不宣的默契，并且成为从配送员到站长、区域经理的共同意志。谁应为订餐按下减速键？每一桩订餐员、路人死伤的惨剧丑闻都在试图让订餐减速，但面对系统的规则总变得乏力。

在这方面，平台责无旁贷。对消费者需求的满足不能转换为骑手的超负荷工作量，也不能“唯快是图”。敬重生命、尊重劳动不能逗留在标语上，也不应止于组织几场考试、几场轮训，而是要落实到送餐时间设置、单位时间派单量和绩效考评评价机制中，从体制设计上更好兼容安全与效率，以人性气温让系统“活”起来，成为服务骑手的工具而不是沉重桎梏。之外，监管部委加强对平台的有效监管，交警部委加强对交通违规的执法力度，也能防止更多订餐员和交通参与者为超载订餐埋单。订餐骑手们更应加强规则意识和安全意识，提高侥幸心理。其实，作为消费者，也不妨在点餐其间多几分责备，让配送员多几分豁达。惟有各方共同关爱，就能标本兼治，避免“以命送餐”。这正是：平台逐利本无过，唯快是图车祸多。“以命送餐”要治疗，算法不应成桎梏。莫让AI把人“逼”成机器①在上周开幕的2020年服贸会上，能跳健身、浇花、踢球的人形机器人和两三分钟才能画出人像的画像机器人等先进的AI（人工智能）产品，具有了人的简略劳动技能，并且可以从事美术创作。这让人们越来越坚信AI把机器弄成人指日可待。②同样在上周，一篇新品文章揭示了在订餐平台系统的算法与数据驱动下，骑手的配送时间不断被压缩，为防止差评、维持收入，不得不选择逆行、闯红灯等危险行为。这个系统最大限度地代替人脑，骑手们不须要自己动脑，只须要依照系统的提示、导航去完成工作。这让人们意识到：AI